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疫情之下,無感技術(shù)在未來該如何發(fā)展

發(fā)布日期:2020-08-14



    在6月23日,鐘南山院士在接受采訪時(shí)表示,在“今冬明春”交際時(shí),預(yù)計(jì)新冠肺炎疫情仍不會(huì)消失,但不會(huì)像第一波疫情出現(xiàn)這么大的暴發(fā)。簡(jiǎn)而言之,疫情在國內(nèi)的發(fā)展依然會(huì)存在,人們依然要佩戴口罩,在保護(hù)自身安全的情況下,確保新冠肺炎病毒不會(huì)被傳播。


    在這一環(huán)境下,人臉識(shí)別技術(shù)依然要面對(duì)大量佩戴口罩的用戶群體,特別是對(duì)于基于Face ID技術(shù)的手機(jī),人臉識(shí)別技術(shù)并不方便解鎖、支付等操作。



    隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人臉識(shí)別被大量應(yīng)用在公安、交通等各類場(chǎng)景之中,然而對(duì)于人臉識(shí)別提供商來說,隨著疫情的發(fā)生,人臉識(shí)別技術(shù)遇到了“難題”。眾所周知,在人臉識(shí)別中,基于視頻圖像分析,從而會(huì)在人臉上進(jìn)行分析,并形成一系列的代碼,并建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)多次采集到人臉數(shù)據(jù)后,后端數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)把前端所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。


    當(dāng)需要調(diào)出某人的軌跡時(shí),則會(huì)通過前端輸入的圖片對(duì)后端數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取,后端計(jì)算機(jī)會(huì)把相似度高的用戶數(shù)據(jù)調(diào)取出來,從而把“候選人”展示給公安用戶,由他們進(jìn)行二次篩選,并把最終數(shù)據(jù)展示給用戶查看。但隨著疫情的發(fā)展,由于人員佩戴口罩,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題——大部分人臉被遮擋,導(dǎo)致前端數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量其他,這些數(shù)據(jù)看似有用,但算法并不能把這類圖像進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分。



    某公安刑偵部門人員對(duì)此無奈的說道:“疫情雖然成為當(dāng)前的重要問題,但對(duì)于我們部門來說,我們依然擔(dān)負(fù)著保護(hù)人們安全等事宜,但這些數(shù)據(jù)并不能被我們正常使用?!?/span>


    據(jù)了解,由于算法問題,大量人員數(shù)據(jù)被混在一起,某些數(shù)據(jù)甚至出現(xiàn)了“男女同檔”的問題,這些數(shù)據(jù)最終還需要用戶自己進(jìn)行區(qū)分,導(dǎo)致工作量劇增。為此,他們?cè)诘谝粫r(shí)間聯(lián)系設(shè)備提供商進(jìn)行技術(shù)上的更新與迭代。


    然而,部分企業(yè)并不認(rèn)為這一需求是用戶的“真實(shí)需求”,某企業(yè)人員說道:“在佩戴口罩的情況下,人臉會(huì)被‘區(qū)分’為兩塊,一塊是眼睛及額頭部分,而另一塊則是口罩。由于亞洲人的體型,口罩部分由于色彩原因,大部分會(huì)是單一的數(shù)據(jù),而人臉的‘上部分’,數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)的人臉偏少近2/3,數(shù)據(jù)量太少,準(zhǔn)確性會(huì)降低。在這一情況下,對(duì)算法進(jìn)行更新,提升準(zhǔn)確率,從經(jīng)濟(jì)和實(shí)用性角度上并不實(shí)際?!?/span>



    對(duì)此,公安刑偵部門人員調(diào)侃道:與百姓安全相比,經(jīng)濟(jì)并不重要。

    但對(duì)于其他企業(yè)來說,疫情雖然會(huì)繼續(xù),但未來的商機(jī)已經(jīng)確定。


多種技術(shù)協(xié)力發(fā)展

    雖然我國疫情得到控制,但對(duì)企業(yè)來說,疫情背后的商機(jī)也隨之發(fā)展。那么有哪些技術(shù)會(huì)在未來被逐步應(yīng)用?它們又有哪些缺點(diǎn)?


1、3D結(jié)構(gòu)光

    在疫情最為嚴(yán)重的時(shí)刻,部分3D結(jié)構(gòu)光提供商大勢(shì)宣傳:基于3D結(jié)構(gòu)光,即使人們佩戴口罩,依然能準(zhǔn)確識(shí)別。3D結(jié)構(gòu)光的原理相對(duì)簡(jiǎn)單——通過光的反彈,從而在后端繪制出3D結(jié)構(gòu)模型。這類數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)攝像機(jī)的精度要高,且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也極高——在佩戴口罩的情況下,依然能通過上部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。


    但不可忽視的是,由于其事基于結(jié)構(gòu)光,在室外并不適合——特別是在強(qiáng)光環(huán)境下。其3D結(jié)構(gòu)光在強(qiáng)光環(huán)境下,會(huì)導(dǎo)致光線出現(xiàn)二次折射,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度會(huì)急劇下降,所以目前3D結(jié)構(gòu)光設(shè)備的使用環(huán)境通常是室內(nèi)為主。


    其次,在遠(yuǎn)距離環(huán)境下,3D結(jié)構(gòu)光會(huì)逐漸分散,一旦超過10米的距離,其光束已經(jīng)呈現(xiàn)出圓錐狀,反射角度也急劇增加,能正常傳回的數(shù)據(jù)少之又少。


    除了技術(shù)問題外,其高昂的成本也是阻礙的原因之一。

2、虹膜識(shí)別

    虹膜識(shí)別作為安全程度最高的識(shí)別方式,其在疫情期間也被企業(yè)大力推薦。虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,總體上呈現(xiàn)一種由里到外的放射狀結(jié)構(gòu),由相當(dāng)復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成,包含有很多相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等細(xì)節(jié)特征,這些特征在出生之前就以隨機(jī)組合的方式確定下來了,一旦形成終生不變。虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性是各種生物識(shí)別中最高的。


    與其他識(shí)別方式不同,虹膜識(shí)別具有生物活性、非接觸性、唯一性、穩(wěn)定性和防偽性,基于這些特性,可以有效確保人員的身份問題。但不可否認(rèn)的是,虹膜識(shí)別并不能大規(guī)模應(yīng)用在公共安全方面——由于虹膜識(shí)別通常在20-50CM,其通常應(yīng)用在打卡機(jī)、門禁等產(chǎn)品中,且其由于算法問題,在實(shí)際使用中通常需要1-2秒才能完成確認(rèn)。


3、二維碼

    二維碼作為近幾年興起的識(shí)別碼,在近些年不斷得到應(yīng)用,由于二維碼與其他編碼方式不同,其能通過不同的排列方式,從而得出獨(dú)立的條碼。二維碼在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用基本隨處可見,除了支付外,還有產(chǎn)品認(rèn)證、信息登記、信息追溯等各類活動(dòng)中。而二維碼的成本價(jià)格極低,且對(duì)普通用戶免費(fèi)開放,對(duì)于國內(nèi)的中小企業(yè)而言能節(jié)省大量成本費(fèi)用,并能起到最為快捷和便利的入口。


    可以說在未來數(shù)年,二維碼與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將會(huì)以更好的姿態(tài)和方式進(jìn)行配合式發(fā)展。但略為尷尬的是,雖然二維碼自身并不會(huì)占用多少數(shù)據(jù)量,但在4G環(huán)境下,也會(huì)出現(xiàn)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的卡頓。在5G環(huán)境下,或許會(huì)得到更好的體驗(yàn)。


未來無感的發(fā)展

    無感技術(shù)在疫情之前的發(fā)展相對(duì)來說中規(guī)中矩,但隨著疫情的發(fā)生,無感技術(shù)被迅速提上日程,眾多技術(shù)逐一上線,為抗疫的勝利提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。


    雖然疫情還會(huì)延續(xù)到明年,但在各類技術(shù)的支持下,必然會(huì)實(shí)現(xiàn)最終的勝利!



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